Avinash Kaushik es un famoso especialista en analítica web, autor de dos libros, ambos best-seller en la era digital, donde conseguir un libro sin pagarlo es prácticamente una tradición. Gurú aceptado mundialmente, en el primero de sus libros, Web Analytics An Hour a Day, Avinash cuenta que llegó un momento en que los paradigmas y las estrategias de los planes de negocios necesitaban basarse en una nueva forma de pensar en la analítica Web, dinámica por naturaleza. Intentando encontrar la solución propuso un nuevo enfoque y desarrolló en base a este lo que llamó Trinity, una estrategia que no piensa sólo en el flujo de clicks de los usuarios sino que toma como base una visión cualitativa y cuantitativa de lo que hacen y dejan de hacer.
Trinity, objetivo y componentes
El objetivo de este modelo de pensamiento (porque para convertirlo en estrategia y aplicarlo se debe incorporar como forma de pensar) no es sólo generar reportes, con una cantidad enorme de números y porcentajes que poco pueden decir sin la correcta interpretación. La idea es obtener información sobre el usuario que estuvo dentro de nuestro sitio, porqué hizo lo que hizo y qué experiencia se llevó.
Trinity, como su nombre lo indica, está formado por tres componentes que se relacionan e interactúan entre sí:
Análisis del comportamiento (Behavior Analysis)
Esta información se conoce con el nombre de clickstream (flujo de clicks en español) y se trata de saber en qué partes del sitio estuvo el usuario, la ruta del tráfico que generó al navegarlo. Luego de obtener el resultado del análisis del clickstream, la idea es analizarlo desde otro nivel para llegar a conocer lo más que se pueda al visitante y a deducir qué es lo que buscaba, cómo lo buscaba, cuándo lo encontró si es que lo logró.
Esta etapa es sobre trabajar detallada y minuciosamente con los resultados del análisis, para lograr en un punto pasar de los números de los informes a las intenciones y comportamientos de las personas. Por eso, es importante asumir desde un principio que estaremos teorizando acerca de los propósitos de muchísima gente de distintas características.
Análisis de resultados (Outcome Analysis)
Al final del día todo esto de la analítica web es muy lindo, pero ¿qué significa? ¿Cuál es el resultado? El objetivo de este componente es medir qué tan bien estamos haciendo las cosas para lograr nuestros planes, la razón de ser del site. Una simple pregunta se utiliza como disparador para realizar este análisis de resultados y es: ¿Por qué existe este sitio Web?
Este componente está íntimamente relacionado con el primero, como herramienta de análisis de clickstream y demás ya que se trata de una especie de mea culpa: ver qué es lo que se está haciendo para lograr el o los objetivos, qué es lo que está fallando y que no, qué es lo que hay que mejorar y qué es lo que no sirve.
Análisis de la experiencia (Experience Analysis)
Kaushik considera que este es el elemento más importante de Trinity. Es el momento en que nos metemos en la cabeza del visitante, el momento del “por qué”, es el análisis cualitativo de las visitas de los usuarios.
Las maneras más comunes de entender la experiencia de los usuarios son las encuestas, los A/B testing y los análisis multivariantes. Todo esto, con la finalidad de escuchar a la “Voz del Cliente” (traducción literal de la expresión Voice of Costumer).
Ensalada de Trinity
La mayor finalidad de implementar la estrategia Trinity es llegar al paradigma ganar-ganar (win-win), logrando a través de este pensar en la relación al largo plazo con los usuarios. Si logramos implementar esta estrategia, que por cierto es compleja y requiere tiempo y trabajo, los visitantes que ingresen al sitio encontrarán lo que están buscando y nos darán el feedback que necesitamos para continuar ofreciéndolo.
Fuentes:
Trinity: A Mindset & Strategic Approach
El modelo Trinity
The Trinity Strategy – Learn it, Live it, Love it
La principal fuente es el libro Web Analytics An Hour a Day, les dejo la tapa del libro y el link a Amazon adónde lo pueden encontrar por si les interesa.


Buen artículo! Muchas gracias!
Posted by Walter | 19 de abril de 2011, 17:49 pm